會員及分析

『基本資料』零售業店家的金主-- 會員，基本資料除了姓名、電話外，有一些重要資料，店家必須想盡辦法取得，方便行銷。例如：生日、EMAIL等。有這些資料，即可透過『二次行銷』擬訂方案，將企業活動發送給會員接收，進行主動行銷。

『會員權益』再來是有關會員權益資訊（會員等級＝折扣依據，有效期限＝享有折扣的期限，回饋點數..等）。一般在系統開帳時，會將會員這些相關資訊，由舊系統轉入，接續新系統購買資訊，累計會員的交易歷史資料。會員何時入會，是透過那個門市入會，或者本期累計已消費總額.. 等。

『會員合併』會員資料，可能來自各種銷售管道，例如：POS系統、網購平台（PCHOME、ＭOMO、蝦皮、商城）、或者是自家官網。因此，店家通常會面對一項考驗，那就是會員資料重覆建檔的問題。意思就是：在會員檔內，同樣是王小明的資料，超過１筆，分屬在兩筆不同會員代號下。此時，系統必須提供合併功能，將２筆（或更多）不同會員代號，相關銷售資料，進行資料合併為１筆會員代號的工程。

『銷售分析』會員消費分析，可以提供店家更精準的營運方向以及投放行銷比重目標參考。常見分析方向為：

(1) 依產品: 會員消費傾向那些熱門商品屬性。例如：找出全公司最暢銷前N款商品，提供企業主力商品開發方向判斷。再例如：可依門市地區性統計最暢銷前Ｎ款商品，當作是企業調撥門市銷售參考。

(2) 依會員: 活動行銷主力，在於開發新會員，召換舊會員。為此，舊會員如何規劃行銷活動，必須透過以往促銷活動來分析，找出對會員有效的促銷方案，提供未來規劃促銷參考。不過，有些促銷方案雖然可以引來舊會員，但對新會員卻是完全沒吸引力，為此，新、舊會員的行銷方案，有可能必須分開來規劃，針對：新會員活動，可能是以新入會贈品為活動方向，而舊會員，則可能是折扣優惠，必須同時啟動２個不同促銷。

這些分析，都必須透過銷售分析表來統計。例如:　2個年度某類型商品的變化，可用圖表來表示更清楚解讀：

以上這些分析表，在雲端決策系統，用手機可隨時查詢。